{"id":361,"date":"2024-07-02T11:43:13","date_gmt":"2024-07-02T09:43:13","guid":{"rendered":"https:\/\/emdhconsult.be\/?p=361"},"modified":"2024-09-25T15:18:23","modified_gmt":"2024-09-25T13:18:23","slug":"valoriser-une-startup-avec-la-methode-scorecard","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/emdhconsult.be\/?p=361","title":{"rendered":"Valoriser une Startup avec la M\u00e9thode Scorecard"},"content":{"rendered":"\n

Lorsque l\u2019on cherche \u00e0 valoriser une startup, il existe plusieurs approches permettant de d\u00e9terminer la valeur de l\u2019entreprise. L\u2019une des m\u00e9thodes les plus populaires pour les startups en phase de d\u00e9marrage est la m\u00e9thode Scorecard<\/strong>, \u00e9galement appel\u00e9e m\u00e9thode Bercus. Elle permet de prendre en compte plusieurs facteurs cl\u00e9s, plut\u00f4t que de s\u2019appuyer uniquement sur les donn\u00e9es financi\u00e8res, souvent limit\u00e9es ou inexistantes \u00e0 ce stade.<\/p>\n\n\n\n

Dans cet article, nous allons expliquer comment fonctionne cette m\u00e9thode et l\u2019illustrer par un exemple concret.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Qu\u2019est-ce que la M\u00e9thode Scorecard ?<\/h2>\n\n\n\n

La m\u00e9thode Scorecard compare la startup que vous valorisez avec d\u2019autres startups similaires, ayant d\u00e9j\u00e0 lev\u00e9 des fonds, afin de d\u00e9terminer une valorisation raisonnable. L\u2019id\u00e9e est d\u2019ajuster cette valorisation de r\u00e9f\u00e9rence en fonction de certains crit\u00e8res cl\u00e9s, qui refl\u00e8tent les forces et faiblesses de la startup en question.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Les \u00e9tapes de la m\u00e9thode Scorecard :<\/h3>\n\n\n\n
    \n
  1. D\u00e9terminer la valorisation moyenne des startups comparables :<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Il s\u2019agit d\u2019estimer la valorisation moyenne des startups dans le m\u00eame secteur, au m\u00eame stade de d\u00e9veloppement, et dans une r\u00e9gion similaire.<\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n\n

    2. \u00c9valuer la startup par rapport \u00e0 des crit\u00e8res cl\u00e9s :<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

    La m\u00e9thode Scorecard utilise plusieurs crit\u00e8res pond\u00e9r\u00e9s pour ajuster la valorisation de base. Voici les crit\u00e8res les plus couramment utilis\u00e9s :<\/p>\n\n\n\n

      \n
    • Qualit\u00e9 de l\u2019\u00e9quipe<\/strong> (30 % du total)<\/li>\n\n\n\n
    • Taille de l\u2019opportunit\u00e9 de march\u00e9<\/strong> (25 %)<\/li>\n\n\n\n
    • Produit ou technologie<\/strong> (15 %)<\/li>\n\n\n\n
    • Concurrence<\/strong> (10 %)<\/li>\n\n\n\n
    • Traction ou progr\u00e8s<\/strong> (10 %)<\/li>\n\n\n\n
    • Besoins en financement suppl\u00e9mentaires<\/strong> (5 %)<\/li>\n\n\n\n
    • Autres facteurs<\/strong> (5 %)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
      <\/div>\n\n\n\n

      3. Ajuster la valorisation :<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

      Pour chaque crit\u00e8re, vous allez attribuer un score \u00e0 la startup en question par rapport aux startups de r\u00e9f\u00e9rence, en utilisant une \u00e9chelle relative (par exemple : 0,8 = inf\u00e9rieur \u00e0 la moyenne, 1,2 = sup\u00e9rieur \u00e0 la moyenne).<\/p>\n\n\n\n

      Ces scores sont ensuite appliqu\u00e9s aux pond\u00e9rations pour ajuster la valorisation initiale.<\/p>\n\n\n\n

      <\/div>\n\n\n\n

      Exemple concret de la m\u00e9thode Scorecard<\/h2>\n\n\n\n

      Prenons l\u2019exemple d\u2019une startup technologique d\u00e9veloppant une application mobile pour la sant\u00e9. Apr\u00e8s avoir fait quelques recherches, l\u2019entrepreneur constate que des startups similaires, en phase de lev\u00e9e de fonds Seed dans la m\u00eame r\u00e9gion, sont valoris\u00e9es en moyenne \u00e0 1 million d\u2019euros<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

      Nous allons maintenant ajuster cette valorisation en fonction des crit\u00e8res de la m\u00e9thode Scorecard.<\/p>\n\n\n\n

      <\/div>\n\n\n\n

      Crit\u00e8res de valorisation :<\/h3>\n\n\n\n

      1. Qualit\u00e9 de l\u2019\u00e9quipe (pond\u00e9ration : 30 %) :<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

      L\u2019\u00e9quipe de cette startup est compos\u00e9e de fondateurs exp\u00e9riment\u00e9s, dont l\u2019un a d\u00e9j\u00e0 vendu une entreprise avec succ\u00e8s. On lui attribue donc un score de 1,3<\/strong> (au-dessus de la moyenne).<\/p>\n\n\n\n

      Ajustement : 1,3 * 30 % = 0,39<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

      <\/div>\n\n\n\n

      2. Taille de l\u2019opportunit\u00e9 de march\u00e9 (25 %) :<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

      Le march\u00e9 des applications mobiles dans le domaine de la sant\u00e9 est en pleine expansion, mais encore peu mature. Un score de 1,2<\/strong> est attribu\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

      Ajustement : 1,2 * 25 % = 0,30<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      <\/div>\n\n\n\n

      3. Produit ou technologie (15 %) :<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

      Le produit est innovant, mais en phase b\u00eata. Il reste encore du d\u00e9veloppement \u00e0 faire avant la mise sur le march\u00e9. Score : 0,9<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

      Ajustement : 0,9 * 15 % = 0,135<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

      <\/div>\n\n\n\n

      4. Concurrence (10 %) :<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

      Il existe peu de concurrents directs \u00e0 ce stade, mais des solutions alternatives pourraient rapidement \u00e9merger. Score : 1,0<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

      Ajustement : 1,0 * 10 % = 0,10<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

      <\/div>\n\n\n\n

      5. Traction ou progr\u00e8s (10 %) :<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

      La startup a d\u00e9j\u00e0 sign\u00e9 des lettres d\u2019intention avec des acteurs de la sant\u00e9, mais n\u2019a pas encore de revenus. Un score de 0,8<\/strong> est attribu\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

      Ajustement : 0,8 * 10 % = 0,08<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

      <\/div>\n\n\n\n

      6. Besoins en financement suppl\u00e9mentaires (5 %) :<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

      La startup n\u2019aura pas besoin d\u2019une lev\u00e9e de fonds suppl\u00e9mentaire avant 12-18 mois. Score : 1,0<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

      Ajustement : 1,0 * 5 % = 0,05<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

      <\/div>\n\n\n\n

      7. Autres facteurs (5 %) :<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

      D\u2019autres facteurs, comme l\u2019environnement r\u00e9glementaire et les tendances du secteur, sont jug\u00e9s neutres. Score : 1,0<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

      Ajustement : 1,0 * 5 % = 0,05<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

      <\/div>\n\n\n\n
      \"\"<\/figure>\n\n\n\n
      <\/div>\n\n\n\n

      Calcul de la valorisation ajust\u00e9e :<\/h3>\n\n\n\n

      Nous additionnons tous les ajustements pour obtenir un score final :<\/p>\n\n\n\n

      0,39 + 0,30 + 0,135 + 0,10 + 0,08 + 0,05 + 0,05 = 1,105<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

      La valorisation de r\u00e9f\u00e9rence de 1 million d\u2019euros est donc ajust\u00e9e par ce score de 1,105<\/strong>, ce qui donne une valorisation finale de :<\/p>\n\n\n\n

      1 000 000 \u20ac * 1,105 = 1 105 000 \u20ac<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

      <\/div>\n\n\n\n

      Conclusion<\/h2>\n\n\n\n

      La m\u00e9thode Scorecard est particuli\u00e8rement utile pour valoriser une startup en phase de d\u00e9marrage. Elle permet d\u2019int\u00e9grer des \u00e9l\u00e9ments qualitatifs essentiels, tels que l\u2019\u00e9quipe, la technologie ou la traction sur le march\u00e9, que les m\u00e9thodes purement financi\u00e8res, comme le Discounted Cash Flow, ne peuvent pas toujours capter.<\/p>\n\n\n\n

      En prenant en compte ces crit\u00e8res et en ajustant la valorisation de r\u00e9f\u00e9rence en fonction des forces et faiblesses de l\u2019entreprise, la m\u00e9thode Scorecard offre une approche pragmatique pour \u00e9valuer une startup, m\u00eame en l\u2019absence de chiffres financiers solides.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Lorsque l\u2019on cherche \u00e0 valoriser une startup, il existe plusieurs approches permettant de d\u00e9terminer la valeur de l\u2019entreprise. L\u2019une des m\u00e9thodes les plus populaires pour les startups en phase de d\u00e9marrage est la m\u00e9thode Scorecard, \u00e9galement appel\u00e9e m\u00e9thode Bercus. Elle permet de prendre en compte plusieurs facteurs cl\u00e9s, plut\u00f4t que de s\u2019appuyer uniquement sur les […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":397,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-361","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-valorisation"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/emdhconsult.be\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/361","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/emdhconsult.be\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/emdhconsult.be\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/emdhconsult.be\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/emdhconsult.be\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=361"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/emdhconsult.be\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/361\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":398,"href":"https:\/\/emdhconsult.be\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/361\/revisions\/398"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/emdhconsult.be\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/397"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/emdhconsult.be\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=361"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/emdhconsult.be\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=361"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/emdhconsult.be\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=361"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}